這是一個非常經典的效能優化問題。當多個 Thread 同時向 JVM 請求大量記憶體來存放臨時物件（例如 `List<Entity>`）時，會迅速填滿 **Young Generation** 並觸發頻繁的 **Minor GC**；如果物件太大或存活時間稍長，進入 **Old Generation** 後觸發的 **Full GC** 就會導致嚴重的 **Stop-The-World (STW)**，讓系統卡頓。
針對您的情況，建議從「減少記憶體分配」與「優化回收策略」兩個維度來解決：
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### 1. 根本解決：從「批次加載」轉為「流式處理 (Streaming)」
導致 GC 壓力大的主因通常是 `findAll()` 或 `List` 把數萬筆資料一次性塞進 Heap。您可以改用 **JPA Stream**，讓資料像流水一樣進來，處理完一筆就丟掉一筆，這樣記憶體中永遠只會佔用極少量的空間。
**Repository 寫法：**
```java
public interface BigDataRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {
// 使用 Stream 讀取，避免一次加載所有資料到記憶體
@Query("select e from MyEntity e")
Stream<MyEntity> streamAllBy();
}
```
**Service 處理方式：**
```java
@Transactional(readOnly = true) // Stream 必須在 Transaction 內執行
public void processBigData() {
try (Stream<MyEntity> entityStream = repository.streamAllBy()) {
entityStream
.filter(e -> e.isValid()) // 在這裡做過濾處理
.forEach(e -> {
// 執行業務邏輯，處理完後 e 就會變成可回收狀態
});
}
}
```
* **優點：** 記憶體佔用極低，物件在 Young Gen 很快就會被回收，不會堆積到 Old Gen。
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### 2. 將過濾邏輯下推至資料庫 (Push-down)
如果您在 Java 內做過濾，代表您已經把「垃圾資料」從 DB 搬到了 JVM 內。
* **做法：** 盡量使用 `WHERE` 子句或 `Specification` 在 SQL 層級就把資料過濾掉。
* **效果：** 減少資料傳輸量（Network I/O）以及 JVM 創建實體類別（Entity Object）的負擔。
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### 3. 分批次處理 (Batch Processing)
如果您必須進行複雜的關聯計算，無法使用 Stream，請使用分頁（Pagination）或批次讀取。
```java
int pageSize = 500;
Page<MyEntity> page = repository.findAll(PageRequest.of(0, pageSize));
while (page.hasContent()) {
process(page.getContent()); // 處理這 500 筆
// 關鍵：處理完後手動提示或是確保 List 引用失效
page = repository.findAll(page.nextPage() );
}
```
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### 4. 更換 JVM 垃圾回收器
如果您的 Java 版本較新（JDK 11+ 或 JDK 17），預設的 G1GC 在處理大對象時仍可能有停頓。您可以考慮改用 **ZGC (Z Garbage Collector)**。
* **特性：** ZGC 的停頓時間（STW）通常控制在 **1ms** 以下，且不會隨著 Heap 大小增加而增加。
* **參數：** `-XX:+UseZGC`
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### 5. 關於變數存儲的建議
您提到的「不能存 Service property」是完全正確的。為了在同一個 Request 的不同層級共享資料，但不影響執行緒安全，除了傳參，您有兩個專業選擇：
* **ThreadLocal：** 在同一個 Thread 內共享變數。但要注意在高併發下，ThreadLocal 若沒清理會導致記憶體洩漏。
* **Request Scope Bean：** 如果是 Spring Web 環境，可以定義一個 `@Scope("request")` 的 Bean，Spring 會確保每個請求有一個獨立的實例。
### 總結建議
1. **首選：** 將 `List` 改為 `Stream`，這是解決 GC 頻繁回收大量臨時物件的最有效手段。
2. **次選：** 檢查 SQL，確保過濾邏輯在 DB 完成。
3. **環境優化：** 如果硬體資源允許，將 GC 改為 ZGC 以消滅停頓感。
**您想了解如何將現有的過濾邏輯轉換成 SQL `Specification` 或 `Query` 嗎？這樣可以從源頭減少資料進入 Java。**